← Библия GITHUMcompetitors

GITHUM: разбор конкурентов (короткие ролики про ИИ-инструменты, GitHub-находки, вайбкодинг)

Дата разбора: 21.10.2026. Источник: YouTube Shorts через yt-dlp (метаданные, авто-субтитры с пословными таймкодами, топ-комментарии). Видео не скачивались. Сырьё: competitors-raw/.

0. Что реально покрыто и где дыры (честно)

1. Кого разбирал

EN

Канал Подписчики Медиана просмотров (шортсы с 21.04) Медиана длительности Лайки/просмотры Комм. на 1000 просм. Чем полезен
GithubAwesome 63,4K 9,9K (топ 27K) 23 с 2,4% 0,19 Единственный чистый формат «репо + механизм»; эталон по плотности
Nate Herk 1,08M 28K (топ 126K) 53 с 2,6% 2,8 Комментарий-слово как CTA, 1800 комментариев на ролик
Tech With Tim 2,1M 15,5K (топ 33K) 40 с 3,4% 0,5 Образец темпа и «одна мысль на ролик»
Chase AI 180K 17,9K (топ 55K) 70 с 2,4% 0,5 Заголовки про open-source находки («клонировали весь Adobe на Rust»)
Jack Roberts 286K 11,5K (топ 31K) 38 с 3,0% 0,7 Ссылки на GitHub-репозитории прямо в описании, формат «3 библиотеки»
The Next New Thing 67,7K 3K (топ 16K) 56 с 1,8% 0,4 Чистый обзор open-source/MCP-инструментов, но просмотры скромные
Cole Medin 229K 4,6K (топ 10,5K) 103 с 2,2% 1,6 Долгие шортсы с демо, пример «слишком длинно»

RU

Канал Подписчики Медиана (с 21.04) Медиана длит. Лайки/просм. Комм./1000 Чем полезен
Владилен Минин 311K 37K (топ 57,8K) 83 с 1,05% 2,2 «5 плагинов + напиши слово в комментарии». Самый близкий к GITHUM формат
Дмитрий Москаленко 121K 5,1K (топ 29K) 47 с 1,3% 2,3 «Один разработчик заменил Adobe», новости, CTA «напиши слово»
Техноманьяк 23,4K 5,3K (топ 37K) 64 с 1,3% 2,0 Демо через вопрос к модели, закреп с продолжением
AI Прорыв 50,3K 4,7K (топ 17,5K) 46 с 1,5% 0,8 Объяснялки «как запустить у себя»: плотные, но с фактическими ошибками
Никита Ефимов 15,8K 2,6K 98 с 1,9% 7,2 CTA «пиши слово», сильные комментарии, но длинно
Георгий Ривера 39,5K 7,9K 76 с 2,0% 1,1 Бонус-обещание («25 промтов в конце»), медленный темп
Нейропросвещение 25K 1,5K 43 с 2,0% 0,2 Ближе всего по сути: перечень инструментов для вайбкодера (Realtime Colors, Motion Primitives и т. д.), хук-боль

Не вошли: AICodeKing, bycloudAI, kallaway, Fireship (свежих шортсов нет или не про нишу). Fireship (1,6M медиана) полезен только как потолок «разработчицкого» шортса.

2. Все 36 разобранных роликов

Канал Ролик Дата Просмотры Лайки Комм. Длит., с Слов / слов·с⁻¹ / цифр
GithubAwesome Jev Ultrafast: a browser agent that never generates a coordinate or a 2026-09-18 27,044 617 1 21 нет субтитров
GithubAwesome Anti-Slop: a rules file that bans the AI default look without telling 2026-09-05 17,066 523 3 25 нет субтитров
GithubAwesome Praxist: a tool where each generation of attempts starts from what the 2026-08-29 13,564 316 3 24 нет субтитров
ChaseAI Someone Just Cloned Every Adobe Product In Rust (& Open Sourced It) 2026-10-11 45,769 1,064 43 43 нет субтитров
ChaseAI GPT 6 Astra + Blender Is The New Web Design Meta 2026-09-15 38,003 927 13 70 нет субтитров
ChaseAI Sonnet 5.5 just beat Opus in Coding (at half the cost) 2026-09-28 36,998 514 6 59 нет субтитров
TheNextNewThing WeKnora — Tencent Built an AI That Turns Your Files Into a Wiki 2026-09-30 8,055 146 7 56 нет субтитров
TheNextNewThing One MCP Gives Your AI Agent Superpowers 2026-09-07 9,426 155 2 62 нет субтитров
TheNextNewThing This Tool Feeds All Your Business Data to One AI Agent 2026-09-16 7,538 131 11 45 нет субтитров
JackRoberts This ChatGPT Plugin Replaced My Video Editor 2026-09-30 30,936 890 22 38 нет субтитров
JackRoberts Supercharge Claude with 3 Pro Motion Libraries 2026-10-08 23,393 1,198 15 41 нет субтитров
JackRoberts Two Mods To Improve Claude Code Performance 2026-10-18 29,592 766 14 46 нет субтитров
NateHerk I Built the Ultimate AI Board of Advisors 2026-10-13 126,320 4,285 1800 91 нет субтитров
NateHerk Claude has completely changed how I edit videos 2026-10-14 95,461 2,025 1100 51 нет субтитров
NateHerk Grok Bot uses my Claude Code subscription. Here's how. 2026-10-09 63,373 1,215 32 53 нет субтитров
TechWithTim Why You Can’t Run That AI Model 2026-10-18 33,330 719 16 45 156 / 3.5 / 9
TechWithTim These Skills Are Worth More Than Ever 2026-10-05 27,923 700 16 37 133 / 3.62 / 1
TechWithTim Being Good With AI Isn't Special Anymore 2026-09-27 25,157 646 14 28 107 / 3.88 / 1
ColeMedin The Complete Local AI System with A Single NPM Install! 2026-07-31 7,157 206 15 155 нет субтитров
ColeMedin My AI Memory Now Follows Me Across Every Tool! 2026-06-19 9,725 321 17 171 615 / 3.61 / 1
VladilenMinin Как заставить Claude работать лучше. 5 плагинов 2026-10-20 57,709 1,406 129 45 136 / 3.06 / 4
VladilenMinin OpenAI решила задачу тысячелетия 2026-09-09 49,803 463 156 102 278 / 2.72 / 6
VladilenMinin Год 2012: Остановите ChatGPT! 2026-08-18 37,188 391 38 83 209 / 2.57 / 6
Moskalenko GPT-6 Astra: конец эпохи ChatGPT 2026-09-09 28,982 273 26 72 254 / 3.55 / 11
Moskalenko Adobe больше не нужен? Один разработчик с Claude сделал замену бесплат 2026-10-18 22,238 277 67 54 172 / 3.22 / 5
Moskalenko Gemini 4 Argon от Google обошёл GPT и Claude — что за модель 2026-10-02 15,472 132 35 42 129 / 3.2 / 1
Technomaniac Новая голосовая модель ChatGPT мощь! 2026-07-09 36,962 553 134 52 91 / 1.79 / 6
Technomaniac На что способен GPT-6 Astra? 2026-09-05 17,784 214 36 79 221 / 2.84 / 9
Technomaniac Как работает DLSS 5 на старых видеокартах? 2026-09-03 13,587 58 27 49 127 / 2.65 / 14
AIProrыv Твой робот-пылесос сливает планировку дома 2026-09-17 17,485 239 31 45 112 / 2.49 / 1
AIProrыv Как запустить свой ИИ за 20$ на ПК 2026-10-19 14,835 264 14 61 136 / 2.26 / 8
AIProrыv Каким будет СhatGPT через 10 лет ? 2026-09-27 7,056 79 7 49 126 / 2.58 / 3
NikitaEfimov Выбрасывай свою подписку на chatGPT #chatgpt #codex #claude 2026-10-15 6,818 122 22 103 270 / 2.62 / 21
NikitaEfimov 5 признаков что текст писала нейросеть #нейросеть #ИИ #ИИслоп 2026-08-29 3,673 76 34 92 216 / 2.36 / 1
GeorgiyRivera ChatGPT Dots: как настроить ИИ-агента и поручить ему всю свою работу. 2026-10-09 7,922 155 9 76 163 / 2.25 / 3
Neuroprosveschenie Нейросеть умеет в дизайн, но всё равно делает один и тот же сайт? 2026-10-20 2,624 60 1 41 136 / 3.33 / 1

Последняя колонка: число слов в субтитрах / слов в секунду речи (от первого до последнего слова) / число цифр в тексте.

3. Разбор по роликам (с субтитрами): хук, структура, темп

Таймкоды из пословных авто-субтитров. Блок «CTA» это призыв в конце.

3.1. RU

Владилен Минин, «Как заставить Claude работать лучше. 5 плагинов» (57,8K просм., 1397 лайков, 130 комм., 45 с, 136 слов, 3,06 сл/с, 4 цифры)

Дмитрий Москаленко, «Adobe больше не нужен?» (22,2K, 277 л., 54 с, 172 слова, 3,22 сл/с, 5 цифр)

AI Прорыв, «Как запустить свой ИИ за $20 на ПК» (14,9K, 61 с, 136 слов, 2,26 сл/с, 8 цифр)

AI Прорыв, «Твой робот-пылесос сливает планировку дома» (17,5K, 45 с, 112 слов, 2,49 сл/с)

Нейропросвещение, «Нейросеть умеет в дизайн, но делает один и тот же сайт?» (2,6K, 41 с, 136 слов, 3,33 сл/с)

Москаленко, «GPT-6 Astra: конец эпохи ChatGPT» (29K, 72 с, 254 слова, 3,55 сл/с) и Минин, «OpenAI решила задачу тысячелетия» (49,8K, 102 с, 278 слов, 2,72 сл/с): новостные ролики. Хук-новость («Внимание, вышла…», «Буквально на днях…»), ролик набирает за счёт новости, а не формы. Для GITHUM не образец.

Техноманьяк, «Новая голосовая модель ChatGPT» (37K, 52 с, 91 слово, 1,79 сл/с): хук это вопрос к модели в формате реальной демо («выведи итоги матча…»), темп самый медленный, потому что голос сам говорит в кадре. Топ-комментарий (111 лайков) разбирает сам кейс демо, значит зрителям важно «на чём показали».

3.2. EN

Tech With Tim, «Why You Can't Run That AI Model» (33,3K, 719 л., 45 с, 156 слов, 3,50 сл/с, 9 цифр)

Tech With Tim, «These Skills Are Worth More Than Ever» (27,9K, 37 с, 133 слова, 3,62 сл/с) и «Being Good With AI Isn't Special Anymore» (25,2K, 28 с, 107 слов, 3,88 сл/с)

Cole Medin, «My AI Memory Now Follows Me Across Every Tool!» (9,7K, 171 с, 615 слов, 3,61 сл/с)

Без субтитров (по заголовку/описанию):

4. Правила для RU

Основано на ~16 RU-роликах (субтитры), комментариях и контрасте с EN. Где данных мало, это помечено как гипотеза.

4.1. Формулы хука (первые 1-3 с, дословные примеры)

  1. Результат + число + «поставь». «Чтобы Claude Code писал код, как с New York, тебе нужно поставить пять этих плагинов.» (Минин, 57,8K, лучший в выборке)
  2. Давид против Голиафа. «Компания Adobe умирает, потому что буквально один человек с нейросетью сделал замену всех их продуктов.» (Москаленко, 22K)
  3. Разворот ожидания. «Ты думал, что покупаешь робот-пылесос, чтобы просто не подметать крошки.» (AI Прорыв, 17,5K)
  4. Парадокс цены. «Чтобы запустить свою нейросеть у себя на компьютере без интернета и подписок, достаточно микрочипа за 20 баксов.» (AI Прорыв, 14,9K; слабее из-за непроверяемости)
  5. Узнаваемая боль. «И сайты уже задолбали. Внутри только неоновый градиент, шрифт Inter и три карточки в ряд.» (Нейропросвещение; хук сильный, ролик слабый из-за отсутствия CTA и обещания)
  6. Социальное доказательство. «Сейчас в интернете вирусится один очень прикольный твит…» (Минин, 37K)
  7. Новость-сирена. «Внимание, вышла GPT 6 Astra.» (Москаленко, 29K; работает на новостях, а не на находках)
  8. Конфликт с авторитетом. «Похоже, что вот этот паренёк нас кидает…» (Ефимов, но ролик слишком длинный)

Для GITHUM: связка №1 + №2 («нашёл репозиторий: [X] делает за бесплатно то, за что платят [Y]»). Хук должен называть выгоду для зрителя, а не имя репозитория.

4.2. Длина и структура по секундам (рекомендация для 60-секундного ролика)

Лучший ролик (Минин, 57,8K) держит 45 с; ролики до 55 с в выборке набирают в среднем больше, чем 80-100 с. Но в задаче заявлено ≈60 с. Компромисс: 45-60 с, 140-170 слов.

Секунды Блок Что говорим
0-3 Хук Выгода + число или «замена платного X»
3-12 Проблема/контекст Одна фраза боли + кто сделал или почему ему можно верить (у Минина: «работает в Core Team Anthropic»)
12-28 Находка Имя репо, что делает одной фразой, одна цифра (звёзды, лицензия, «24 навыка», «10 тысяч компонентов»)
28-45 Демо/как это выглядит Что на экране. По субтитрам ни один RU-конкурент не проговаривает установку, это ваш просвет
45-55 Как поставить Одна команда или «ссылка в Telegram»
55-60 CTA «Напиши слово X, пришлю ссылку и промпт»

4.3. Темп речи

4.4. Плотность информации

4.5. Призыв к действию

4.6. Что бесит зрителей (по комментариям)

  1. Громкое обещание без проверки: «Гон! Нужно не память, а видеопамять» (AI Прорыв), «Adobe умирает» → «хлам, но пока хлам» (Москаленко), «Just a couple prompts» (Chase). Если пишешь «заменяет Photoshop», показывай, где не дотягивает.
  2. Нет ссылки: «А где ссылку, где скачать эти программы?» (Москаленко).
  3. Кликбейт-CTA (слова в комментарии) без пользы: спам «плагины».
  4. Скрытая платность и риски: «нужно платить за платформы под капотом», «бан аккаунта, если запускать на датацентре», вопросы про приватность китайских инструментов. Назвать лицензию, цену, оговорки.
  5. Усталость от AI-контента: «Mass producing videos about AI doesn't entertain», «AI slop». Хук «ещё один ИИ-ролик» не работает.
  6. Растянутость: «That's a long way to say it's stored in VRAM» (Tim, 45 с), а Cole Medin на 171 с получает втрое меньше просмотров.

4.7. Где можно выделиться

  1. Ни один RU-канал не делает «репозиторий → как поставить → что будет». Минин даёт список, Москаленко новости. Конкретный репозиторий с ссылкой это пустая ниша.
  2. Установка в кадре. По субтитрам ни у кого нет «одна команда, 30 секунд, вот результат». Это ваш главный блок (скринкаст, терминал).
  3. Честная оговорка и «когда не брать». Только Москаленко делает её, и это работает на доверие (комментарий «спасибо, что сказал как есть»).
  4. Верифицируемость: звёзды, лицензия, дата последнего коммита, ссылка в закрепе. Ни у кого нет.
  5. Серия и узнаваемая рубрика (название формата, постоянный финал). У GithubAwesome комментариев почти нет, значит, аудитория не удержана, а у RU ниши нет вообще.
  6. Бонус в Telegram (список всех репо недели, промпт для установки) вместо призыва «напиши слово» только ради ссылки.

5. Правила для EN (для сравнения и если пойдёт EN-версия канала)

6. Рекомендация для GITHUM: шаблон сценария (60 с)

  1. 0-3 с: «Нашёл репозиторий, который [бесплатно делает то, за что платят $X]» или «[N] репозиториев, которые…». Не называть имя в хуке.
  2. 3-12 с: боль одной фразой + «вот что нашёл» + одна цифра (звёзды/лицензия).
  3. 12-28 с: что делает, какой механизм (по формуле GithubAwesome «не как все, а так»).
  4. 28-45 с: что на экране (демо), одна цифра результата.
  5. 45-55 с: как поставить (команда) + одна честная оговорка.
  6. 55-60 с: «Напиши слово X, пришлю ссылку и промпт», ссылка также в закрепе.
  7. Темп 2,8-3,0 сл/с, 150-170 слов, 3-5 цифр, ни одной фразы без факта.
  8. Проверка перед выпуском: можно ли каждое обещание хука проверить по репозиторию.

7. Что доделать, если нужна полнота

Сырьё: competitors-raw/ (vtt-субтитры, _info_trimmed.json, comments_trimmed.json, transcript-analysis.json, метаданные шортсов по каналам).